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Cours GéoInf :: Edition 2018

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Plan de cours

Après une première partie découverte de la dimension géospatiale de l'information et conception cartographique (cartographic design) avec QGIS, une suite plus orientée au coeur de la technologie :

  1. Outil desktop QGIS et son API avec Python
  2. Base de données et requête géospatiale avec PostGIS
    1. Déploiement PaaS de PostGIS avec Heroku
    2. Un peu plus loin avec le langage SQL spatial
    3. Et bien d'autres opérateurs spatiaux à exploiter encore …
  3. Services géographiques et cartographiques avec GeoServer
    1. Déploiement PaaS de GeoServer avec Heroku –> préférez GeoServer avec Jelastic !
    2. Moteur de rendu cartographique
      1. Tutoriel “desktop” avec QGIS et QgsMapRendererJob
      2. Tutoriel “web” avec GeoServer et l'API Web Map Service (OGC WMS)
  4. Front-end web cartographique avec OpenLayers
    1. Navigation, cache de tuiles composition, sélecteur de couches : tutoriel OpenLayers3 Part 1
    2. Gestion des styles server-side, client-side : tutoriel OpenLayers3 Part 2
    3. Couche vector, style vector : OpenLayers3 Part 3
    4. Interrogation de couche et autres interactions : OpenLayers3 Part 4
  5. Des géoservices, des API existantes au sur mesure
    1. Utilisation de la Mapbox Geocoding API https://www.mapbox.com/api-documentation/#geocoding
    2. Fabrication d'un géoservice sur mesure (custom, standard, SQL API) TBD
    3. Utilisation de ces géoservices avec OpenLayers3 TBD

Quelques lectures

Link McConchie A. 2015. Hacker Cartography: Crowdsourced Geography, OpenStreetMap, and the Hacker Political Imaginary. ACME: An International Journal for Critical Geographies 14:874–898.
Link Palsky G. 2017. La Sémiologie graphique de Jacques Bertin a cinquante ans !
Link Field K. 2014. A Cacophony of Cartography. The Cartographic Journal 51:1–10. DOI: 10.1179/0008704114Z.000000000120

Evaluation

GEOTOOLS-SDI

Certificat Complémentaire en Géomatique, University of Geneva - Institute for Environmental Sciences/EnviroSPACE Lab :